你为什么说降低自动驾驶的成本取决于采矿业?

作为汽车驾驶行业的老手,BibhrajitHalder已经在许多知名公司留下了自己的印记。

哈尔德为卡特彼勒工作);他年轻的时候。加入福特后;然后法拉第的未来和苹果;现在在创业的路上,BibhrajitHalder是初创公司SafeAI的联合创始人和首席执行官。

哈尔德的职业道路是自动驾驶坎坷历史的缩影。

现在他仍然处于行业的前沿。

哈尔德第一次熟悉自主驾驶是在2004年,当时他是范德比尔特大学的博士生,但幸运的是,他遇到了美国国防部高级研究计划局组织的第一次自主驾驶挑战。

这一经历也成为哈尔德对自动驾驶行业深度培养的金字招牌。

去年,哈尔德在“三个边界之外”建立了自己的公司。

与Waymo等自主巨头直接竞争的公司不同,SafeAI选择了一个不太“酷”的矿业,并希望通过自己的软件和硬件包完成矿山卡车的自主改造。

尽管采矿业与公众的现实生活几乎没有互动,哈尔德认为重型机械是自动驾驶技术的温床。

毕竟,一些自动驾驶功能在这一领域已经商业化10多年了。

很久以前,矿上这些“咆哮的庞然大物”是那些具有相当实验性质的自动驾驶代码的最佳测试领域。

然而,采矿业对此并不关心,而是希望自动驾驶技术能尽快在矿山投入使用。

你为什么选择赌采矿业?从范德比尔特大学毕业后,哈尔德只有两个选择来追求他的自动驾驶梦想:从事国防工业或摧毁采矿业。

这也是哈尔德完成后去卡特彼勒的原因。

作为高级工程师,哈尔德负责卡特彼勒自主采矿车辆的设计。

七年来,哈尔德的老车主的自动驾驶汽车从0辆跃升至40辆,而其主要竞争对手小松几乎与卡特彼勒平起平坐。

普华永道(PwC)最新的2019年矿业报告显示,该行业的年产值可达7000亿美元。该行业前40家公司的收入和利润率都稳步增长。矿业巨头的资本支出也在5年来首次增加(尽管低于2008年世界金融危机前的水平)。

雷锋网注:普华永道(PricewaterhouseCoopers)报告的前40名矿业公司显示,农业是另一个严重依赖重型机械的市场。

近年来,农业机械自动化得到了很大发展。

在这一领域,卡特彼勒及其老对手小松表现相当出色。

对矿业公司来说,给他们的“巨人”车队增加自动驾驶能力不是一种爱好。

对他们来说,是否自动驾驶关系到企业的生存,因为安全和效率是核心竞争力。

借助自动驾驶技术,采矿车辆可以全天候不间断地工作。

在过去,这是一个奢望。

因为矿区的环境不适合人类生存,司机也需要休息。

普华永道(PricewaterhouseCoopers)的报告指出,“技术现在已经成为矿业公司最关键的区别。随着自动化和数字化的深入,公司正在使用技术来降低车队的维护和采矿成本。

关于他的公司的解决方案,哈尔德说:“萨法伊是一个改革家。它主要通过改造矿业公司的重型传统卡车来实现自动驾驶。整个套件不仅包括一系列传感器,还包括公司自己开发的软件。

SafeAI的商业模式也很简单,即软件被授权给矿业公司赚钱。

哈尔德说,“SafeAI得到了全球前五大矿业公司的支持。

上个月SafeAI也获得了500万美元的投资。

目前,卡特彼勒和小松主导了自动驾驶采矿设备的市场。从这两个巨人那里拿食物并不容易。

然而,哈尔德并不担心,声称“萨菲埃可以进入这个市场,说服矿业公司购买自己的产品。”

“对卡特彼勒和小松来说,重型采矿设备的销售并不是他们的唯一目标,从各公司获取数据也是优先考虑的事项之一。

因此,如果矿业公司想要保护他们的数据,他们需要使用自助设备。

显然,这是SafeAI的切入点。

“这些数据不属于我们,这些数据应该属于矿业公司。

”哈尔德解释道。

雷锋网注:SafeAI自动驾驶汽车的交钥匙解决方案挑战2015年1月福特在硅谷开设第一家办事处时,哈尔德是公司的“先锋”,负责领导福特ADAS软件的研发。在那里呆了11个月后,哈尔德搬到法拉第工作了8个月,仍然专注于自动驾驶软件的开发。后来,他加入苹果公司,成为硅谷巨头自主驾驶部门的高级建筑师。

哈尔德拒绝讨论苹果自动驾驶程序的更多细节。

然而,它说:“许多人谈论苹果,但老实说,他们做得相当好。

“在2017年9月离开苹果创建SafeAI后,哈尔德发现汽车巨头很难成为自己的客户。

就在那时,SafeAI从一家排名前五的矿业公司获得了一份合同。

根据合同,SafeAI需要将一辆价值500万美元的电车改造成多种自治功能。

“在接下来的12个月里,我们不仅要完成这项工作,还要证明它绝对是安全的操作。

“与那些高速行驶并需要适应复杂城市道路条件的客车相比,自主电车的工作环境是可控的。

“因此,SafeAI的工作要容易得多。

”哈尔德解释道。

然而,哈尔德也指出,该公司没有使用过时或有限的自动驾驶软件。

该方案可以识别在马路对面追逐球的儿童,即使它安装在普通汽车上(当然,追逐球的儿童不会出现在矿井中)。

大规模部署SafeAI的安全策略有哪些困难?那么,自动驾驶采矿车到底有什么困难呢?哈尔德说:“我们的工作有10%是关于自动驾驶算法,50%是关于自动驾驶收割机的改造,其余的是如何处理大规模部署。

哈尔德估计,世界各地的矿业公司现在已经生产或改造了大约500台自动驾驶矿车。如果他们想把500变成50,000,他们必须填补这个巨大的缺口。

目前,重建一辆价值500万美元的矿车需要50万美元,与汽车价格相比并不算多。

但要想完成大规模你为什么说降低自动驾驶的成本取决于采矿业?改造,成本必须降低。然而,为了完成大规模改造,必须降低成本。

哈尔德认为,自动驾驶软件和硬件的重用是降低成本的关键。

“汽车驾驶公司正在制造的大多数汽车都是一揽子交易,这需要超强的专业知识和持续的投资(汽车技术、软件和基于云的系统都是不可或缺的)。这种策略最终可能会对创新和竞争产生负面影响。

简而言之,公司建造了高墙来阻止各种零部件的交换,这是自动驾驶汽车成本高的主要原因。

此外,它还减缓了自动驾驶技术的着陆速度。

”哈尔德解释道。

如果您是Waymo,您可以选择垂直集成策略,并开发一套完整的自驱动堆栈。

哈尔德认为,“这意味着自动驾驶组件将与生态系统联系在一起,但事实上市场不会完全由一家公司主导。

“如果开发了自动驾驶乘用车,自动驾驶软件堆栈将确实取得巨大进步空。

然而,真正阻碍商业登陆的不是技术,而是成本。

哈尔德预测,如果自动驾驶行业继续阻碍零部件共享,只会继续推高车队所有者和最终用户的成本。

当被问及未来十年的计划时,哈尔德说:“十年后,我仍然愿意留在采矿业。

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